Diagramas de Dispersion

Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical. Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de dispersión.

Pasos previos a la construcción de un diagrama de dispersión

Paso 1: Elaborar una teoría lógica y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables. Este paso previo es de gran importancia, puesto que el análisis de un Diagrama de Dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación entre dos variables, no sobre la naturaleza de dicha relación.

Paso 2: Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables al igual que en cualquier otra herramienta de análisis de datos, éstos son la base de las conclusiones obtenidas, por tanto cumplirán las siguientes condiciones:

• En cantidad suficiente: Se consideran necesarios al menos 40 pares de datos para construir un diagrama de dispersión.
• Datos correctamente emparejados: Se estudiará la relación entre ambos.
• Datos exactos: Las inexactitudes afectan a su situación en el diagrama desvirtuando su apariencia visual.
• Datos representativos: Asegúrese de que cubren todas las condiciones operativas del proceso.
• Información completa: Anotar las condiciones en que han sido obtenidos los datos.

Paso 3: Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables.

Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables

Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal representará la supuesta causa.

Ejemplo: Peso y estatura de estudiantes universitarios

Consecutivo	Genero	Edad	Peso	Estatura
1	M	29	73	1.72
2	F	32	99	1.77
3	F	28	62	1.58
4	F	30	88	1.75
5	M	19	71	1.69
6	M	24	57	1.61
7	F	31	81	1.71
8	F	31	67	1.63
9	M	40	106	1.79
10	M	38	76	1.67
11	M	36	68	1.64
12	M	36	59	1.62
13	F	39	92	1.8
14	M	28	76	1.69
15	F	24	83	1.77
16	F	23	62	1.61
17	M	21	103	1.79
18	M	22	75	1.66
19	F	21	69	1.76
20	F	26	87	1.69
21	M	30	72	1.7
22	M	20	78	1.79
23	M	19	89	1.81
24	F	19	69	1.71
25	F	18	71	1.67
26	M	22	80	1.76
27	F	33	96	1.83
28	F	27	77	1.65
29	M	18	71	1.72
30	F	22	81	1.78
31	M	19	53	1.69
32	M	20	89	1.72
33	F	19	94	1.67
34	F	21	60	1.57
35	F	21	57	1.63
36	F	21	64	1.68
37	M	21	90	1.76
38	M	20	79	1.8
39	M	21	72	1.72
40	M	21	95	1.8
41	F	20	59	1.63
42	M	19	80	1.78
43	M	20	56	1.5
44	M	21	76	1.82
45	F	22	45	1.64
46	M	21	64	1.71
47	F	21	67	1.55
48	M	25	80	1.67
49	F	21	51	1.6
50	F	21	65	1.6
51	M	25	69	1.73

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